安心・安全なSpawnウォレット
Trezorエコシステムで、Spawn資産を完全に安心して管理できます。
- ハードウェア・ウォレットで保護
- 互換性のあるホットウォレットと使う
- 200万人以上のお客様に信頼されています

SpawnをTrezor Suiteアプリでで送信、受信
送信&受信
SpawnをサポートするTrezorハードウェア・ウォレット
Trezorをウォレットアプリと同期
Spawnを、複数のウォレットアプリと同期させたTrezorハードウェア・ウォレットで管理しましょう。
Trezor Suite
Backpack
NuFi
対応 Spawn ネットワーク
- Solana
なぜハードウェア・ウォレットを使うのですか?
Trezorでオフライン管理
- コインは100%あなたのものです
- あなたのウォレットはオフラインで100%安全です
- お客様のデータは100%匿名です
- あなたのコインはどの会社にも紐付いていません
オンライン取引所
- 取引所が破綻すると、コインを失うことになります
- 取引所はハッカーの標的
- あなたの個人データが漏洩する可能性があります
- コインを、あなたはまだ完全に自分のものにしていません。
TrezorでSPAWNを使う方法
Trezorを接続
サードパーティ製のウォレットアプリを開く
資産を管理しましょう
お手持ちのSPAWNを最大限に活用しよう
TrezorはあなたのSPAWNを安全に保護します
セキュア・エレメントにより保護されていますオンラインとオフライン、両方の脅威に対する最強の防御
あなたのトークン、あなたの管理デバイス上での承認により、すべてのトランザクションを完全に制御
セキュリティシールが、梱包やTrezorハードウェア・ウォレットに改ざんがないことを保証します。透明なウォレットデザインが、あなたのTrezorをより優れた、より安全なものにします。
シンプルでわかりやすいウォレット・バックアップ新しいバックアップ規格でデジタル資産へのアクセスを取り戻しましょう
初日からの安心をパッケージとデバイスのセキュリティ・シールでTrezorの完全性を守ります
Spawn Robotics is pioneering a brain-inspired memory architecture for robotics that transforms raw sensory-motor experiences into self-organizing, emergent intelligence. The system continuously integrates real-time perception, actions, spatial context, and intrinsic rewards to form rich, multi-modal episodic memories. Over time, it distills meaningful patterns into lasting traces, enabling robots to genuinely remember rewarding or aversive events, avoid harm, return to valued places, pursue novel objects, and crystallize successful actions into reusable habits—all without explicit task programming. Goals and intentions arise spontaneously from lightweight innate drives, sensory novelty, familiarity, and reinforcement, leading to increasingly adaptive, purposeful behavior. The modular, biologically plausible design supports progressive enhancement toward persistent personal preferences, primitive mental replay for planning, robust self-recovery from failures, rudimentary social responsiveness, and distinct personality-like traits shaped by each robot’s unique history. Future visions include interconnected agents forming shared hivemind-like intelligence and selective LLM integration for semantic scaffolding, while preserving embodied, experience-grounded agency. This approach hints at a deep continuity between raw lived interaction and the emergence of genuine, subjective-like agency in artificial systems.
