Dompet Pillzumi yang aman & terlindungi
Kendalikan Pillzumi aset Anda sepenuhnya dengan percaya diri di ekosistem Trezor.
- Diamankan oleh dompet perangkat keras Anda
- Gunakan dengan dompet panas yang kompatibel
- Dipercaya oleh lebih dari 2 juta pelanggan
Kirim & terima Pillzumi Anda dengan aplikasi Trezor Suite
Kirim & terima
Dompet perangkat keras Trezor yang mendukung Pillzumi
Sinkronkan Trezor Anda dengan aplikasi dompet
Kelola Pillzumi Anda dengan dompet perangkat keras Trezor yang terhubung dengan beberapa aplikasi dompet.
Trezor Suite
Backpack
NuFi
Jaringan Pillzumi yang didukung
Mengapa dompet perangkat keras?
Offline bersama Trezor
- Anda memiliki 100% koin Anda
- Dompet Anda 100% aman secara offline
- Data Anda 100% anonim
- Koin Anda tidak terikat pada perusahaan mana pun
Bursa online
- Jika sebuah bursa gagal, Anda akan kehilangan koin Anda
- Bursa menjadi target para peretas
- Data pribadi Anda mungkin terekspos
- Anda tidak benar-benar memiliki koin Anda
Cara menggunakan PILLZUMI di Trezor
Hubungkan Trezor Anda
Buka aplikasi dompet pihak ketiga
Kelola aset Anda
Maksimalkan PILLZUMI Anda
Trezor menjaga PILLZUMI Anda tetap aman
Dilindungi oleh Secure ElementPerlindungan terbaik terhadap ancaman online dan offline
Token Anda, kendali AndaKontrol penuh atas setiap transaksi dengan konfirmasi langsung di perangkat
Keamanan dimulai dengan open-sourceDesain dompet transparan membuat Trezor Anda lebih baik dan lebih aman
Cadangan dompet yang jelas & sederhanaPulihkan akses ke aset digital Anda dengan standar cadangan baru
Percaya diri sejak hari pertamaSegel pengaman kemasan & perangkat melindungi integritas Trezor Anda
Most AI agents today are built on static contexts and fixed knowledge bases, which leads to rigid behaviors that don't adapt over time in their personality. Pillzumi aims to change that by creating AI agents that evolve through an autonomously generated story. Centered around the tale of pills escaping their pharmacy, Pillzumi demonstrates that agent-based projects should be led by stories, allowing for dynamic changes in behavior and context.
Also, by finding novel ways to visualize and contribute to agents' memories, we move beyond traditional character files and opaque models. We focus on aesthetics to ensure that despite the layers of automation, the output remains engaging and artistically rich.