Dompet Multiple Network yang aman & terlindungi
Kendalikan Multiple Network aset Anda sepenuhnya dengan percaya diri di ekosistem Trezor.
- Diamankan oleh dompet perangkat keras Anda
- Gunakan dengan dompet panas yang kompatibel
- Dipercaya oleh lebih dari 2 juta pelanggan
Kirim & terima Multiple Network Anda dengan aplikasi Trezor Suite
Kirim & terima
Dompet perangkat keras Trezor yang mendukung Multiple Network
Sinkronkan Trezor Anda dengan aplikasi dompet
Kelola Multiple Network Anda dengan dompet perangkat keras Trezor yang terhubung dengan beberapa aplikasi dompet.
Trezor Suite
MetaMask
Rabby
Jaringan Multiple Network yang didukung
Mengapa dompet perangkat keras?
Offline bersama Trezor
- Anda memiliki 100% koin Anda
- Dompet Anda 100% aman secara offline
- Data Anda 100% anonim
- Koin Anda tidak terikat pada perusahaan mana pun
Bursa online
- Jika sebuah bursa gagal, Anda akan kehilangan koin Anda
- Bursa menjadi target para peretas
- Data pribadi Anda mungkin terekspos
- Anda tidak benar-benar memiliki koin Anda
Cara menggunakan MTP di Trezor
Hubungkan Trezor Anda
Buka aplikasi dompet pihak ketiga
Kelola aset Anda
Maksimalkan MTP Anda
Trezor menjaga MTP Anda tetap aman
Dilindungi oleh Secure ElementPerlindungan terbaik terhadap ancaman online dan offline
Token Anda, kendali AndaKontrol penuh atas setiap transaksi dengan konfirmasi langsung di perangkat
Keamanan dimulai dengan open-sourceDesain dompet transparan membuat Trezor Anda lebih baik dan lebih aman
Cadangan dompet yang jelas & sederhanaPulihkan akses ke aset digital Anda dengan standar cadangan baru
Percaya diri sejak hari pertamaSegel pengaman kemasan & perangkat melindungi integritas Trezor Anda
Multiple Network is a Web3 Private Acceleration Solution for AI that provides privacy protection and data acceleration services based on P2P and SD-WAN technologies. By aggregating the bandwidth of distributed nodes, it offers anonymous communication and encrypted transmission services. Multiple Network provides higher bandwidth and lower latency, widely used in AI model invocation, search engine interactions, and the encryption and acceleration of large-scale sensitive data, enhancing the efficiency and security of AI model training and inference.