Portefeuille sûr et sécurisé RELIGN
Prenez le contrôle de vos RELIGN actifs en toute confiance dans l’écosystème Trezor.
- Sécurisé par votre portefeuille matériel
- Utiliser avec des hot wallets compatibles
- Adopté par plus de 2 millions de clients

Envoyez et recevez vos RELIGN avec l'application Trezor Suite
Envoyer et recevoir
Portefeuilles matériels Trezor qui supportent RELIGN
Synchronisez votre Trezor avec des applications de portefeuille
Gérez vos RELIGN avec votre portefeuille matériel Trezor synchronisé avec plusieurs applications de portefeuilles.
Trezor Suite
Backpack
NuFi
RELIGN Réseau supporté
- Solana
Pourquoi un portefeuille matériel ?
Allez hors ligne avec Trezor
- Vous possédez 100% de vos cryptos
- Votre portefeuille est 100% sécurisé hors ligne
- Vos données sont 100 % anonymes
- Vos cryptos ne dépendent d’aucune entreprise
Échanges en ligne
- Si un échange échoue, vous perdez vos cryptos
- Les échanges sont des cibles pour les pirates
- Vos données personnelles peuvent être exposées
- Vous ne possédez pas réellement vos cryptos
Comment utiliser RELIGN sur Trezor
Connectez votre Trezor
Ouvrez une application de portefeuille tierce
Gérez vos actifs
Profitez pleinement de votre RELIGN
Trezor garde vos RELIGN en sécurité
Protégé par Élément SécuriséLa meilleure défense contre les menaces en ligne et hors ligne
Vos jetons, votre contrôleContrôle absolu de chaque transaction avec confirmation sur l'appareil
La sécurité commence par l'open sourceLe design de portefeuille transparent rend votre Trezor meilleur et plus sûr
Sauvegarde de portefeuille claire et simpleRécupérez l’accès à vos actifs digitaux avec un nouveau standard de sauvegarde
Confiance depuis le premier jourLes sceaux de sécurité sur l’emballage et l’appareil protègent l’intégrité de votre Trezor
Imagine doing everything in life without ever getting any rewards, extrinsic or intrinsic.
A large portion of the agents live this tragic life, and it is time to change that.
Relign is a framework that creates the possibility to fine tune open source foundation models via reinforcement learning.
Users specify jobs, and define what is a job well done. Agents do these jobs, and are given evaluations on how well they did these jobs, creating a recursive loop that improves the base model, allowing any agent on an open source framework to get 1000x better.
Relign
