Bezpečná a spolehlivá Apollo AI peněženka
Převezměte kontrolu nad svými Apollo AI aktivy s úplnou důvěrou v ekosystém Trezor.
- Zabezpečeno vaší hardwarovou peněženkou
- Možnost využít s kompatibilními online peněženkami
- Důvěra od více než 2 milionů zákazníků
Odesílejte a přijímejte Apollo AI s aplikací Trezor Suite
Odesílání a přijímání
Hardwarové peněženky Trezor podporující Apollo AI
Aplikace peněženek, které lze synchronizovat s vaším Trezorem
Spravujte Apollo AI pomocí hardwarové peněženky Trezor synchronizované s několika aplikacemi peněženek.
Trezor Suite
Backpack
NuFi
Podporovaná síť
- Solana
Proč hardwarovou peněženku?
Přejděte do offline režimu s peněženkou Trezor
- Vlastníte 100 % vašeho krypta
- Vaše peněženka je 100 % bezpečně offline
- Vaše data jsou 100 % anonymní
- Vaše krypto není vázáno na žádnou společnost
Online burzy
- Pokud burza zkrachuje, přijdete o všechno své krypto
- Burzy jsou cílem útočníků
- Vaše osobní údaje mohou být zneužity
- Své kryptoměny nevlastníte plně
Jak na APOLLO s peněženkou Trezor
Připojte svůj Trezor
Otevřete aplikaci peněženky třetí strany
Spravujte svá aktiva
Využijte APOLLO naplno
Trezor bezpečně uchovává vaše APOLLO aktiva
Chráněno pomocí Bezpečnostního prvkuNejlepší ochrana před online i offline hrozbami
Vaše krypto, vaše kontrolaAbsolutní kontrola každé transakce s potvrzením na zařízení
Zabezpečení začíná u otevřeného zdrojeDíky transparentnímu designu je vaše peněženka Trezor lepší a bezpečnější
Jasná a jednoduchá záloha peněženkyObnovení přístupu k digitálním aktivům pomocí nového standardu zálohování
Jistota od prvního dneBezpečnostní samolepky na obalech a zařízeních zajišťují neporušenost vašeho zařízení Trezor
Apollo AI ($APOLLO) is a decentralized voice AI project built on the Solana blockchain. Its core mission is to democratize access to advanced voice AI technology by moving away from centralized, corporate-controlled models. The platform leverages decentralization to create a secure, transparent, and community-owned voice AI ecosystem. The project aims to address key issues with centralized AI, such as data privacy and security concerns, algorithmic bias, lack of transparency, and limited access for small developers and startups. By utilizing federated learning, user data is processed locally on the device, with only model updates shared on the blockchain, ensuring personal information remains private and secure.