Carteira Mentat segura & protegida

Assuma o controle dos seus Mentat ativos com completa confiança no ecossistema Trezor.

  • Protegido por sua carteira de hardware
  • Use com carteiras quentes compatíveis
  • Confiança de mais de 2 milhões de clientes
Captura de tela da interface da carteira Mentat no app Trezor Suite - exibindo integração completa e suporte

Envie & receba o seu Mentat com o app Trezor Suite

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Transfira facilmente o seu Mentat de qualquer carteira ou corretora para sua carteira física Trezor.

As carteiras de hardware Trezor suportam Mentat

Sincronize sua Trezor com apps de carteira

Gerencie a sua Mentat com sua carteira física Trezor sincronizada com vários apps de carteira.

  • Trezor Suite
  • Backpack
  • NuFi

Rede Mentat Suportada

  • Solana

Por que uma carteira de hardware?

Fique offline com a Trezor

  • Você controla 100% das suas moedas
  • Sua carteira está 100% segura offline
  • Seus dados são 100% anônimos
  • Suas moedas não estão vinculadas a nenhuma empresa

Corretoras online

  • Se uma corretora falir, você perde suas moedas
  • Corretoras são alvos de hackers
  • Seus dados pessoais podem ter sido expostos
  • Você não tem total controle das suas moedas

Como SPICE na Trezor

1

Conecte seu Trezor

Conecte sua carteira física Trezor ao seu computador ou aparelho móvel e siga o passo a passo inicial.
2

Abra um aplicativo de carteira de terceiros

Vá para trezor.io/moedas para encontrar um aplicativo de carteira compatível com sua moeda ou token. Baixe, abra e siga as instruções para conectar ao seu Trezor.
3

Gerencie seus ativos

Gerencie seus criptoativos com segurança após o pareamento da sua carteira Trezor com o aplicativo. Sua Trezor será usada para confirmar todas as transações importantes.
4

Aproveite o máximo do seu SPICE

Sente-se e relaxe—seus ativos estão seguros. Sua carteira de hardware Trezor oferece proteção sem igual para suas criptomoedas.

Trezor mantém o seu SPICE seguro

Mentat is a crypto intelligence engine built to power Web3 agentic frameworks and consumer applications. It empowers users and apps to effortlessly access blockchain data, supporting tasks ranging from basic insights to advanced research and complex multi-step analysis.

Mentat combines agentic planning with comprehensive access to DeFi protocols, market data, and cross-chain services; our platform can autonomously synthesize large volumes of real-time information. It handles everything from granular tasks like parsing transaction histories and evaluating token distributions to more complex behaviors like running liquidity pool analyses. In the future, we will build out support for higher-level on-chain operations such as detecting security vulnerabilities in smart contracts, executing sophisticated DeFi activities, or coordinating and optimizing on-chain governance proposals. The result is a uniquely powerful system that democratizes advanced blockchain reasoning—empowering anyone, from casual investors to engineers, to make data-driven decisions and build the next generation of AI-enabled, decentralized applications without wrestling with technical complexity.

The breakthrough we are introducing hinges on a new class of AI systems often referred to as reasoning models. These models—pioneered by major research labs and now rapidly adopted by the broader AI community—possess the ability to parse text instructions, translate them into executable commands, and intelligently chain multiple tools together to complete complex tasks. They move beyond simple “question and answer” interactions and can orchestrate entire workflows.

This shift represents a generational leap from conventional language models to agentic AI systems capable of long-term planning and contextual tool usage. In essence, they do not just respond with “what” is needed; they also determine “how” to accomplish it by selecting and orchestrating the appropriate tools. Think of them as the brains behind the next wave of automation—capable of analyzing on-chain data, running calculations, generating visualizations, and conducting simulations in an adaptive, goal-oriented manner.

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